凯捷:汽车智能工厂报告

根据智能工厂的采用,汽车行业正在领先于同行,并计划在未来三年内将投资增加60%以上,从而使生产率提高超过1600亿美金。凯捷研究院的新研究报告。与2017/18年度的同类研究相比,“ 汽车组织如何最大程度地发挥智能工厂潜力

根据智能工厂的采用,汽车行业正在领先于同行,并计划在未来三年内将投资增加60%以上,从而使生产率提高超过1600亿美金。凯捷研究院的新研究报告。

与2017/18年度的同类研究相比,“ 汽车组织如何最大程度地发挥智能工厂潜力 ”报告跟踪了汽车原始设备制造商(OEM)和供应商在2019年部署智能工厂的情况。研究发现,与智能工厂相关的预计投资水平和生产率收益都非常可观,但是只有少数汽车企业准备充分利用大规模部署的优势。凯捷(Capgemini)的分析将72%的汽车企业列为“新手” [1],而只有10%的人是“领先者” [2],他们准备充分发挥智能工厂的全部潜力(18%的OEM厂商是领先者)。供应商的8%)。

该报告的重点包括:

汽车行业超出了智能工厂发展的预期

在过去的18-24个月中,该行业30%的工厂变得精明[3];高于高管表示他们在2017/18年计划的24%。凯捷还发现,将近一半(48%)的高管认为他们在智能工厂路线图上“取得了比预期更好或更好的进步”,而18个月前回答同样问题的38%。

“大家采取智能工厂计划的三个主要理由,”印度最大的重型车辆制造商之一Ashok Leyland的新技术和商业计划总裁Seshu Bhagavatula博士说。“首先是通过使工厂现代化和数字化来提高大家老工厂的生产力。第二是处理人类难以察觉的质量问题。第三是结合定制或批量定制功能。所有这些构成了称为“模块化业务计划”的大规模内部战略计划的一部分。”

汽车的发展速度快于其他行业

在未来五年中,汽车行业制定了雄心勃勃的计划,将其44%的工厂进一步转换为智能设施,其次是离散制造业的42%,过程工业的41%,电力,能源和公用事业的40%,以及37%在消费产品中。这一积极的扩张体现在该行业计划投资于智能工厂的总收入中,其比例增长了62%。汽车企业将投资绿地和棕地设施的组合:44%打算采用混合方法,31%建造棕地工厂(估计前十大OEM的每个设施的成本为400万至740万美金),以及25 %的新建项目(每个工厂的成本为10亿至13亿美金)–昂贵得多,但通过设计更容易提高效率。

对智能工厂的投资反映了巨大的生产力机会

该研究估计,到2023年,智能工厂的生产力增长可能会在1350亿美金(平均情景)至1670亿美金(乐观情景)之间:每年提高2.8%-4.4%,整体生产力增长15.1%到2023年占整个行业的%-24.1%。这些收益的潜力已经被梅赛德斯·奔驰汽车[4]等企业证明,该企业通过使用某些关键部件,已将拒绝率降低了四倍。先进的数据分析功能来创建自学习和自优化的生产系统。

“在过去两年中,汽车企业在智能工厂计划方面取得了更好的进步,并明确计划从现在开始加快采用速度。如今,汽车原始设备制造商和供应商正在投入大量资金,到2023年,大家可以预期这些投资将使实现每年 至少2.8%到4.4%的生产率提高的组织获得回报,”汽车行业全球负责人Markus Winkler说。凯捷。“无论如何,汽车企业必须解决人才库,技术战略和组织承诺方面的差距,以进行大规模部署,并实现智能工厂所带来的全部收益。尽管智能工厂是智能产业的重要组成部分,但OEM和供应商还必须专注于智能运营,包括智能资产管理,智能供应链和服务管理,以完全释放各种技术的潜力。”

收益尚未实现

尽管该行业为其智能工厂设定了严格的KPI目标,但要实现这些目标还有很长的路要走:在35%的生产率提高目标中,到目前为止仅实现了15%,总体上仅提高了11%设备效率(OEE)和减少的库存/在制品数量,分别达到38%和37%的目标。这表明许多举措尚未得到充分扩展。

对于汽车组织要大规模部署智能工厂的情况,新报告建议他们树立并致力于愿景,努力工作以集成IT解决方案,并加强IT-OT融合。此外,他们将需要为未来建立人才基础,并培养数据驱动的运营学问。



下载:《汽车智能工厂报告》(英文 40页)


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